行業資訊
視頻云存儲,大數據的基石
2015-07-03

      大數據的價值體現在于對于海量數據信息的分析和挖掘,從龐大的有效數據信息中發現規律、特點以服務于某種應用的需求。從體量上描述,數據類型越豐富、數據量越大則更可能獲得準確、有效的信息價值。

      在安防行業中視頻錄像數據無疑是體量最為龐大的數據基礎,同時也較難解析到到結構化信息。因此在視頻大數據的技術架構上通常的結構模式是:海量視頻錄像存儲—>海量視頻結構化信息提取->大數據信息分析與挖掘。而其難點體現在:

      百億結構化信息的價值提取可以由專業的大數據分析和挖掘系統完成,信息獲取可由視頻云分析系統完成。而云存儲技術則在處理百PB級的基礎視頻錄像數據具備得天獨厚的優勢。

云存儲系統特點與能力:




存儲容量池化管理:

通過將系統中的全部存儲資源進行過虛擬化整合,構建“存儲資源池”統一提供海量視頻錄像的存儲。

存儲資源池體量龐大,使用邏輯簡單。利于百PB級視頻錄像的數據存儲工作。




高效智能的數據輸出

在海量數據的輸出上,云存儲系統可以利用其分布式存儲系統的特點提供高于普通存儲系統的大并發下載速率。單視頻錄像下載可高達100MB/s以上。

智能的數據輸出在于云存儲系統可以提供視頻、視頻轉圖片、前端生成結構化信息的多種輸送方式。豐富視頻云分析系統的數據獲取途徑。




穩定可靠的數據保障

在云存儲系統中保管著體量龐大的基礎數據,在數據的安全和可靠性上可以提供更為豐富的保障機制。支持按照業務重要級別提供單機RAID5、網絡RAID、多副本、云間備份等多種安全機制,以滿足成本與安全的平衡。




全集群化的穩定系統

云存儲系統主要構件如管理服務器(元數據服務器)、存儲設備均采用集群架構設計。在保證系統性能與容量線性增長的同時,提供了共同工作、互為備份的工作機制,加強了系統運行的穩定性。




安防結合的技術路線

云存儲系統在構建自身存儲基礎結構和功能的同時,全面向安防行業傾斜。特有的流式數據存儲方式大幅提升了視頻數據的錄像、檢索、回放效率和精度。多項安防功能的內嵌,對業務應用系統提供了全面的支撐。

 

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